Firmy nedokážu efektívne používať AI, varuje MIT. Akciové trhy to znepokojilo

Silné očakávania, slabé výsledky

Podľa výskumu MIT NANDA až 95% podnikových pilotných projektov v oblasti generatívnej AI zlyháva. Z približne 300 analyzovaných nasadení technológie len 5% prinieslo rýchly rast tržieb a citeľný dopad na finančné výsledky (P&L) .

Dôvodom nie je kvalita samotných modelov, ale skôr „učebná medzera“ medzi nástrojmi a organizáciami, vysvetľuje autor správy Aditya Challapally. Firmy totiž často „nedokážu efektívne integrovať technológiu do svojich pracovných procesov“.

95% of generative AI pilots at companies are failing @MIT report

The core issue? Not the quality of the AI models, but the “learning gap” for both tools and organizationshttps://t.co/KVYzs4reLH pic.twitter.com/du0Zz2XwXc

— Srinivasan Sankar (@srinisankar) August 19, 2025

Zatiaľ čo individuálni používatelia využívajú nástroje typu ChatGPT flexibilne, vo väčších podnikoch tieto aplikácie zlyhávajú, keďže sa neadaptujú na špecifické workflow.

Výskum ďalej ukazuje, že viac než polovica firemných rozpočtov na AI smeruje do predaja a marketingu, hoci najvyššiu návratnosť investícií prináša automatizácia back-office procesov, znižovanie outsourcingu a úspora na agentúrnych nákladoch.

Startupy vyhrávajú, korporácie stagnujú

Zaujímavé je, že mladé startupy dokázali vďaka AI zvýšiť tržby z nuly až na 20 miliónov dolárov ročne. Kľúčom je zameranie sa na konkrétny problém, rýchla exekúcia a schopnosť vytvárať strategické partnerstvá.

Naopak, veľké spoločnosti často stavajú vlastné AI riešenia „in-house“, čo sa im však darí úspešne iba v približne jednej tretine prípadov. Ak podnik nakupuje nástroje od špecializovaných vendorov a buduje partnerstvá, úspešnosť integrácie stúpa na 67% .

Výskum tiež potvrdzuje, že AI najviac zasahuje oblasť zákazníckej podpory a administratívy. Namiesto masových prepúšťaní však firmy skôr neobsadzujú uvoľnené pozície, čím menia štruktúru pracovnej sily.

Pohľad do budúcnosti: Agentické systémy

Najpokročilejšie organizácie už testujú tzv. agentické AI systémy – technológie schopné samostatného učenia, pamätania a autonómneho konania v rámci definovaných hraníc. Tie môžu predstavovať ďalšiu veľkú fázu využitia AI v podnikoch.

Napriek tomu zostáva otvorenou otázkou, ako presne merať vplyv AI na produktivitou a ziskovosť, keďže väčšina firiem stále bojuje s reálnym vyčíslením pridaných hodnôt.

Tieto správy prichádzajú krátko po vyjadreniach Sama Altmana, šéfa OpenAI, ktorý priznal, že na trhu môže byť „AI horúčka“ a že mnohé firmy sú prehnane nacenené.

Spôsobuje AI bublinu na akciovom trhu? Analytici varujú pred horúčkou

Kombinácia tejto štúdie MIT a varovania pred „AI bublinou“ mali podľa analytikov vplyv aj na pondelňajší prepad indexu Nasdaq, ktorý sleduje technologické akcie, o takmer 1,5%.